大马甲
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2018-04-21 20:09 回答问题

json的数据json.loads进来以后会变成一个json的对象,你需要自己把python对象中的字段值取出来,拼成sql语句你可以把这个过程封装成一个函数importjsondefsave_json(json_str):obj=json.loads(json_str)sql='insertintotblvalues("%s")'%obj['id']#这里注意编码,要转成数据库的编码格式#blabla

2018-04-21 20:08 回答问题

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解,就是spring boot其实不是什么新的框架,它默认配置了很多框架的使用方式,就像maven整合了所有的jar包,spring boot整合了所有的框架(不知道这样比喻是否合适)

2018-04-21 20:08 回答问题

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。用我的话来理解,就是spring boot其实不是什么新的框架,它默认配置了很多框架的使用方式,就像maven整合了所有的jar包,spring boot整合了所有的框架(不知道这样比喻是否合适)

2018-04-21 20:06 回答问题

简要的说, String 类型和 StringBuffer 类型的主要性能区别其实在于 String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象,然后将指针指向新的 String 对象,所以经常改变内容的字符串最好不要用 String ,因为每次生成对象都会对系统性能产生影响,特别当内存中无引用对象多了以后, JVM 的 GC 就会开始工作,那速度是一定会相当慢的。 而如果是使用 StringBuffer 类则结果就不一样了,每次结果都会对

2018-04-21 20:05 回答问题

ArrayList和LinkedList都实现了List接口,有以下的不同点: 1、ArrayList是基于索引的数据接口,它的底层是数组。它可以以O(1)时间复杂度对元素进行随机访问。与此对应,LinkedList是以元素列表的形式存储它的数据,每一个元素都和它的前一个和后一个元素链接在一起,在这种情况下,查找某个元素的时间复杂度是O(n)。 2、相对于ArrayList,LinkedList的插入,添加,删除操作速度更快,因为当元素被添加到集合任意位置的时候,不需要像数组那样重新计算大小或者是更新索引。

2018-04-21 20:03 回答问题

public static void main(String[] args) { String s1 = "abc"; String s2 = "xyz"; show(s1, s2); System.out.println(s1 + "-----" + s2);//abc-----xyz } static void show(String s1, String s2) { String s = s2 + s1; s1 = s2 + s1 + "Q"; s2 = "W" + s1;

2018-04-21 19:58 回答问题

1.加大时间间隔 2.重设分区 3.另写个程序定时吧小文件合并成为大文件

2018-04-21 19:58 回答问题

1.加大时间间隔 2.重设分区 3.另写个程序定时吧小文件合并成为大文件

2018-04-21 19:56 回答问题

若按功能划分,软件测试的方法通常分为__白盒测试___测试方法和__黑盒测试__测试方法。

2018-04-21 19:55 回答问题

默认情况下,Spark Streaming通过Receiver以生产者生产数据的速率接收数据,计算过程中会出现batch processing time > batch interval的情况,其中batch processing time 为实际计算一个批次花费时间, batch interval为Streaming应用设置的批处理间隔。这意味着Spark Streaming的数据接收速率高于Spark从队列中移除数据的速率,也就是数据处理能力低,在设置间隔内不能完全处理当前接收速率接收的数据。如果