Spark精选面试题

1、SDD,DAG,Stage怎么理解? 2、宽依赖 窄依赖怎么理解? 3、Stage是基于什么原理分割task的? 4、血统的概念 5、任务的概念 6、容错方法 7、粗粒度和细粒度 8、Spark优越性 9、Spark为...

1SDD,DAG,Stage怎么理解?

2、宽依赖 窄依赖怎么理解?

3Stage是基于什么原理分割task的?

4、血统的概念

5、任务的概念

6、容错方法

7、粗粒度和细粒度

8Spark优越性

9Spark为什么快

10Transformationaction是什么?区别?举几个常用方法

11SDD怎么理解

12spark 作业提交流程是怎么样的,client和 cluster 有什么区别,各有什么作用

13spark on yarn  作业执行流程,yarn-client  和 yarn cluster 有什么区别

14spark streamning 工作流程是怎么样的,和 storm 比有什么区别

15spark sql  你使用过没有,在哪个项目里面使用的

16spark  机器学习和 spark 图计算接触过没,,能举例说明你用它做过什么吗?

17spark sdd 是怎么容错的,基本原理是什么?

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不写代码的码农
李家兴

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